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Google 發布第八代 TPU，專為「AI 代理時代」設計，包含訓練與推論晶片，並支援在隔離伺服器上安全運行 Gemini，降低對 Nvidia 的依賴。

AI 晶片新創 Cerebras 正式申請 IPO，在擁有 OpenAI 與 AWS 等大型客戶支持下，這標誌著該公司在競爭激烈的 AI 硬體市場中邁向公開交易。投資人將密切關注其供應鏈韌性、客戶集中度以及地緣政治出口管制對其估值的影響。

Nvidia 投資的晶片新創 SiFive 估值達 36.5 億美元，展現了市場對於開源 RISC-V 架構在 AI 硬體設計上的高度期待，開啟了晶片架構的新戰場。

南韓 AI 晶片新創 Rebellions 完成 4 億美元的 IPO 前募資，估值達 23 億美元，計畫以高效能推論晶片挑戰 NVIDIA 的霸主地位。

Arm 在成立 35 年來首度推出自家設計的 CPU，專為 AI 推論任務打造。這款晶片由 Arm 與 Meta 合作開發，旨在因應 AI 資料中心日益增長的運算需求。

馬斯克宣布在德州奧斯汀建設「Terafab」晶片製造廠，這是 Tesla 與 SpaceX 的合資計畫，目標是為 AI、機器人與航太業務提供大規模定制晶片。

亞馬遜透過 AWS 展示其專用 Trainium AI 晶片，並成功吸引 Apple、OpenAI 與 Anthropic 等巨頭採用，挑戰 GPU 市場主導地位。

馬斯克宣布特斯拉與 SpaceX 將在德州奧斯汀共同建造「Terafab」晶片製造廠，目標為 AI、機器人及衛星網路大規模生產自主晶片。

亞馬遜自研的 Trainium 晶片因其卓越的效能與成本優勢，已獲得 Anthropic、OpenAI 及 Apple 等科技巨頭採用，顯示亞馬遜正成功在 AI 基礎設施領域中占據核心地位。