AI 進入「代理執行」時代：Perplexity 與 Read AI 發表自主協作助手

從「對話」到「執行」：AI 代理的崛起

生成式 AI 的發展正經歷從「答覆問題」到「執行任務」的關鍵轉型。今日，AI 搜尋領頭羊 Perplexity 與工作流程平台 Read AI 分別發表了具備高度自主性的「代理型」（Agentic）AI 工具，標誌著 AI 助手正進化為具備決策能力的數位員工。

根據 Ars Technica (2026) 報導，Perplexity 推出的新功能名為 「Computer」，這是一個具備調度權限的超大型代理。它不僅能回答問題，還能根據複雜任務需求，自動將工作拆解並分配給其他專門的 AI 代理執行。

數位孿生與自動化 IT：Read AI 與 ServiceNow 的突破

與此同時，Read AI 發表了名為 「Ada」 的電子郵件型數位孿生。根據 TechCrunch (2026) 報導，Ada 可以代替用戶回覆郵件、查詢行事曆並安排會議，甚至能從公司內部的知識庫中提取答案獨立回應外部查詢。

在企業端，ServiceNow 也展示了代理型 AI 的強大威力。根據 VentureBeat (2026) 報導，該公司已成功使用自主代理處理了內部 90% 的 IT 請求，處理速度比真人快 99%。

未來觀點：當 AI 開始指揮 AI

「Computer」與「Ada」的出現預示了一個新的軟體架構：多代理協作。學術研究如 Toward Expert Investment Teams (ArXiv 2026) 顯示，將複雜目標拆解為微細任務能顯著提升 AI 的執行成功率。未來的辦公室可能不再是人類與軟體的互動，而是人類對「超大代理」下達目標，由其指揮微型代理完成工作。